KLAS 人工智能工具的报告

KLAS 本周发布的关于医疗保健人工智能工具的报告发现，虽然客户对 ClosedLoop.ai 非常满意，但在过去几年中，大量 Jvion 用户已经跳槽。

该报告还包括来自多个组织的案例研究摘要，其中包括他们的人工智能用例和取得的成果。

“人工智能的好机会是需要大量数据的场景，”报告中引用的一位首席信息官说。“人们应该专注于需要人工智能来学习大量数据并预测各种条件的用例。并非所有事情都是人工智能的好用例。”

为什么重要

人工智能为医疗保健行业带来了巨大的希望，但它也有局限性。通过采访客户了解他们如何使用人工智能，KLAS 研究人员检查了各种群体的使用范围。

例如，KLAS 研究人员发现，付款人和提供者组织使用 ClosedLoop.ai 来提高风险评分、减少再入院、缩小护理差距并减少索赔拒绝。

该供应商报告的优势包括强大的实施和对变更管理的高度参与。

“一个潜在的障碍是客户组织内需要技术资源来支持解决方案和监控模型，”报告说。

过去一年，客户对 Health Catalyst 的满意度也有所提高，因为该公司已就客户应将 AI 工作重点放在哪些方面加大了指导力度。

“客户报告说，该指南使他们能够专注于正确的人群和问题。他们高度评价供应商的专业知识和帮助他们实现目标的意愿，”KLAS 研究人员说。“尤其是新的人工智能客户在实施过程中经历了密切的合作。”

与此同时，Epic 和 Cerner 也提供预建模型——但客户报告说，与易用性相关的挑战可能会阻碍两者的成果。

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